คุรุ เกรด

คุรุเกรด สามารถผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดส่วนได้เสียไม่ว่าจะประกาศตัวเองหรือรับรองโดยคนอื่น ๆ (เช่นสิ่งพิมพ์) ให้คำแนะนำได้อย่างน่าเชื่อถือระยะเวลาการลงทุนในตลาดหุ้น? อย่าผู้เชี่ยวชาญบางคนแสดงให้เห็นชัดเจนปรีชาจังหวะตลาดที่ดีกว่าคนอื่น ๆ ? ในการตรวจสอบในช่วงปี 2005 จากการที่เราเก็บรวบรวม 2012 6582 การคาดการณ์สำหรับตลาดหุ้นสหรัฐที่นำเสนอต่อสาธารณชนโดยผู้เชี่ยวชาญ 68, วัวและหมีจ้างทางด้านเทคนิคพื้นฐานและตัวชี้วัดความเชื่อมั่น การคาดการณ์รวมถึงผู้ที่เก็บในคลังดังกล่าวว่าการคาดการณ์ที่เก่าแก่ที่สุดในกลุ่มตัวอย่างคือจากสิ้นปี 1998 สำหรับรายงานนี้เป็นครั้งสุดท้ายที่เราได้อย่างช้า ๆ คาดการณ์เหล่านี้ทั้งหมด เราประเมินความเฉียบแหลมพยากรณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนในตลาดหุ้นเป็นกลุ่มและจัดอันดับพวกเขาเป็นบุคคลตามความถูกต้อง การประเมินของกูรูหุ้นรวมตลาดคาดการณ์ผลการดำเนินงานคือมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างและระยะเวลากว่าการประเมินของบุคคล เราได้ดำเนินการครบถ้วนและตรวจสอบความสมบูรณ์ในการคาดการณ์เกรด แต่ข้อผิดพลาดบางอาจยังคงอยู่ ตามคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญเป็นเทคนิคการลงทุน เราตั้งใจที่การศึกษาเป็นตัวช่วยให้กับนักลงทุนในโหมดการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการนี​​้ความสนใจมาก (และเงิน) นี้บุญเทคนิค การศึกษาครั้งนี้ไม่ได้มีการทดสอบว่ากูรูความคิดเห็นและข้อโต้แย้งที่น่าสนใจกระตุ้นหรือมีประโยชน์ในรูปแบบอื่น ๆ นอกเหนือจากที่คาดการณ์ไว้พฤติกรรมของกว้างตลาดหุ้นสหรัฐ ชนิดของความสามารถในการคาดการณ์การทดสอบนี้จะแตกต่างจาก แต่อาจจะเกี่ยวข้องกับหุ้นการเลือกความเชี่ยวชาญ หยิบปรมาจารย์เกรด เรา จำกัด การแสดงความคิดเห็นการคาดการณ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณชนสำหรับตลาดหุ้นสหรัฐ (อิสระที่มีอยู่ในเว็บ) วิธีนี้ (1) การหลีกเลี่ยงปัญหาทรัพย์สินทางปัญญา (2) เมื่อชุดการคาดการณ์ที่อยู่บนเว็บไซต์พยากรณ์ที่ยับยั้งการจัดการเพราะปกติผู้อ่านอาจจะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลง / ลบ / เพิ่มเติมบันทึก; และ (3) ยับยั้งการผิดพลาดตั้งแต่การจัดลำดับทุกคนสามารถตรวจสอบการคาดการณ์การใช้ถ้อยคำบริบท / และเกรดประกวด ณ จุดนี้ แต่เชื่อมโยงไปยังที่เก็บสำหรับผู้เชี่ยวชาญบางคนตาย เราเริ่มเลือกตามผู้เชี่ยวชาญในการค้นหาเว็บที่เก็บของประชาชนที่มีการคาดการณ์พอทอดสภาวะตลาดพอที่จะวัดความถูกต้อง ต่อมาผู้อ่านช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการระบุเพิ่มเติม ไม่กี่คนที่นำเสนอตัวเองเป็นกูรู แต่พวกเขามักขาดความโปร่งใสเก็บต่อไปและ / หรือบันทึกนานพอสำหรับการประเมินผลที่เหมาะสม บันทึกนานพอที่จะขึ้นอยู่กับการศึกษาระดับปริญญาในลักษณะของการคาดการณ์ ระยะเวลาที่ค่อนข้างสั้นตัวอย่างอาจจะเพียงพอสำหรับการคาดการณ์รายสัปดาห์ตามหลักในเงื่อนไขทางเทคนิคในระยะสั้น ระยะเวลาค่อนข้างยาวตัวอย่างอาจจะเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ที่เน้นปัจจัยพื้นฐานทางเศรษฐกิจ กฎของหัวแม่มือเป็นขั้นต่ำประมาณ 20 คาดการณ์ที่อิสระพอสมควรซึ่งประกอบไปด้วยอย่างน้อยประมาณสองปีรวมไปถึงสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน เลือกระเบียนสาธารณะเป็นบางครั้งในเว็บไซต์ของกูรูที่ตัวเองและบางครั้งในเว็บไซต์ของบุคคลอื่น ๆ (เช่นสื่อธุรกิจ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอดีตเรามองหาที่เก็บที่มีวันที่ได้อย่างชัดเจนและไม่ได้กรองย้อนหลัง (เชอร์รี่หยิบ) แผนภูมิต่อไปติดตามจำนวนสะสมของผู้เชี่ยวชาญด้านการติดตามอยู่ตลอดเวลาขึ้นอยู่กับการคาดการณ์วันที่เริ่มต้น จำนวนผู้เชี่ยวชาญด้านการแข็งขันออกคาดการณ์โดยทั่วไปน้อยกว่ายอดสะสมการติดตามเพราะกูรูบางส่วนหยุดการคาดการณ์ (หรือหยุดผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อครอบคลุมบางส่วน) เมื่อเวลาผ่านไป แหล่งที่มีศักยภาพของการมีอคติในแนวทางนี้รวมถึง: อาจจะมีอคติพร้อมข้อมูลในกลุ่มตัวอย่างโดยรวมเพราะบางชนิดของผู้เชี่ยวชาญอาจจะมีแนวโน้มที่จะนำเสนอความเห็นของประชาชนบ่อยกว่าคนอื่น ๆ สื่ออาจมีแนวโน้มที่จะเริ่มต้น quoting ผู้เชี่ยวชาญหลังจากการคาดการณ์ที่ถูกต้องอย่างมากและหยุดหลังจากที่ชุดของการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง (แต่มันไม่ได้เป็นที่ชัดเจนว่ามีอคติดังกล่าวส่งผลกระทบต่อความสนใจของการประเมินผลในระยะยาว) วิธีการวัดผล วิธีการจัดลำดับที่สำคัญคือการเปรียบเทียบการคาดการณ์สำหรับตลาดหุ้นสหรัฐ (ไม่ว่าจะเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ) เพื่อ SP 500 ดัชนีผลตอบแทนมากกว่าช่วงเวลาในอนาคต (s) ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับเส้นขอบฟ้าคาดการณ์ อย่างไรก็ตามการคาดการณ์จำนวนมากมีความคลุมเครือเกี่ยวกับองศาและระยะเวลา equivocations และ / หรือเงื่อนไข โดยทั่วไปเรา: ไม่รวมการคาดการณ์ว่าจะคลุมเครือเกินไปที่จะคาดการณ์เกรดและที่มีเงื่อนไขที่ต้องพิจารณาข้อมูลอื่น ๆ นอกเหนือจากผลตอบแทนการลงทุนในตลาดหุ้น ตรงกับความถี่ของข้อคิดเห็นกูรู (เช่นสัปดาห์หรือรายเดือน) ขอบฟ้าคาดการณ์เว้นแต่การคาดการณ์ระยะเวลาที่ระบุบางส่วนอื่น ๆ การคาดการณ์ Detrend โดยพิจารณาจากพฤติกรรมเชิงประจักษ์ในระยะยาวของ SP 500 ซึ่งบ่งชี้ว่าผลตอบแทนในอนาคตในช่วงสัปดาห์ถัดไปเดือนสามเดือนหกเดือนและปีที่เป็นปกติประมาณ 0.1%, 0.6%, 2%, 4% และ 8% ตามลำดับ ตัวอย่างเช่นถ้าเป็นกูรูนักลงทุนกล่าวว่าควรจะรั้นในตลาดหุ้นสหรัฐในอีกหกเดือนและ SP 500 ดัชนีจะขึ้นเพียง 1% ในช่วงเวลาที่เราจะพิจารณาเรียกร้องที่ไม่ถูกต้อง ชั้นประถมศึกษาปีคาดการณ์ที่ซับซ้อนกับองค์ประกอบพิสูจน์ทั้งที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องเป็นทั้งที่ถูกและผิด (ไม่ได้ครึ่งหนึ่งที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องครึ่ง) จุดอ่อนในวิธีการรวมถึง: การคาดการณ์ที่บางคนอาจจะมีความสำคัญมากกว่าคนอื่น ๆ แต่ทั้งหมดมีน้ำหนักปาน ในคำอื่น ๆ , การวัดความถูกต้องคาดการณ์จะแตกต่างจากการวัดผลตอบแทนผลงาน การคาดการณ์ติดต่อกันโดยกูรูที่ได้รับมักจะไม่ได้เป็นอิสระในการที่ช่วงเวลาการเผยแพร่การคาดการณ์จะสั้นกว่าขอบฟ้าคาดการณ์ (บอกว่ากูรูซ้ำใช้ข้อมูลที่คล้ายกันในการสร้างการคาดการณ์) นี้ความสัมพันธ์ต่อเนื่องของการคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยลดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ในบางกรณีสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กที่เรารวมถึงการคาดการณ์ไม่ได้เชื่อมโยงอย่างชัดเจนเพื่อผลตอบแทนการลงทุนในตลาดหุ้นในอนาคต มีไม่เพียงพอของข้อยกเว้นเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อผลการวิจัยที่จะรวม การวัดผลการคาดการณ์ที่คลุมเครือจำเป็นต้องใช้ดุลยพินิจ ข้อผิดพลาดในการตัดสินสุ่มมีแนวโน้มที่จะยกเลิกเมื่อเวลาผ่านไป แต่อคติตัดสินผลการวิจัยอาจมีผลต่อ เกรดละเอียดที่มีอยู่ผ่านการเชื่อมโยงด้านล่างเพื่อบัน​​ทึกกูรูของแต่ละบุคคล ภายในระเบียนเหล่านั้นมีการเชื่อมโยงต่อไปยังแหล่งที่มาและข้อคิดบทความ (การเชื่อมโยงบางอย่างหมดอายุ) ผู้อ่านจึงสามารถตรวจสอบเกรดและการคาดการณ์ (ในหลายกรณี) การเลือกการคาดการณ์ / บริบท SP 500 ดัชนีวัดการตอบแทนสำหรับการจัดลำดับเริ่มที่ใกล้ชิดในวันที่ตีพิมพ์การคาดการณ์ผลในการแก้บางอย่างในการจัดลำดับการตีพิมพ์เพราะการคาดการณ์อาจจะก่อนหรือหลังการเปิดปิด น้อยมากเกรดคาดการณ์มีความไวต่อการกลับมาวันหนึ่งและเราพยายามที่จะใช้การผ่อนปรนเข้าบัญชีในการจัดลำดับการคาดการณ์ใด ๆ ที่มุ่งเน้นไปที่ระยะสั้นมาก ทั้ง CXO Advisory Group LLC หรือใด ๆ ของสมาชิกเองได้รับการชำระเงินใด ๆ จากกูรูอย่างช้า ๆ กูรูไม่กี่ที่นำเสนอการเข้าถึงการคาดการณ์ส่วนตัว แต่เราอาจไม่ได้รับหรือไม่ได้ใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงดังกล่าว ในช่วงต้นของโครงการที่เราไม่เรียกร้องและใช้รายละเอียดของวิธีการระยะเวลาการตลาดจากสามกูรูที่มีความถูกต้องที่ค่อนข้างสูง (ดูการศึกษาที่เกี่ยวข้องด้านล่าง) ผลการวัดผลรวม แผนภูมิต่อไปนี้ติดตามความถูกต้องของการลงทะเบียนเรียนไปวันของทุก 6582 การคาดการณ์อย่างช้า ๆ ในตัวอย่าง ค่ามากในระยะแรกของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กที่สะสม ความถูกต้องเป็นเทอร์มิ 46.9% เป็นมูลค่ารวมมั่นคงมากตั้งแต่ปลายปี 2006 ในส่วนของการค่อยๆลดลงในช่วง 2003 ถึง 2006: การวัดผลการตัดสินเช่นเดียวกับจำนวนของผู้เชี่ยวชาญและจำนวนของการคาดการณ์อาจมีวิวัฒนาการที่มีประสบการณ์ (กลายเป็นเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เข้มงวดมากขึ้น) ตัวอย่างกูรูแต่ละคนอาจมีแนวโน้มที่จะมีการเริ่มต้นที่โชคดีซึ่งจะช่วยดึงดูดความสนใจของสื่อหรือ engendering ความมั่นใจในตนเองสำหรับการคาดการณ์การเผยแพร่ ถ้าเราเฉลี่ยโดยกูรูมากกว่าการคาดการณ์ทั่วทุกขั้วความถูกต้องเป็น 47.4% แผนภูมิต่อไปแสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของกูรูแต่ละความแม่นยำสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด การกระจายประมาณสมมาตรเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยและอาจจะเป็นปกติ แต่กูรู 68 (บางคนมีตัวอย่างน้อย) ที่มีขนาดเล็กสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าว ความถูกต้องรวมกันกว่า 50% เป็นเพราะเหตุใด คำอธิบายที่อาจเกิดขึ้นรวมถึง: อาจจะมีการจัดลำดับความลำเอียงที่ได้มาจากความเกลียดชังที่มีต่อกูรูบาง ผู้เชี่ยวชาญด้านการเก็บตัวอย่างอาจมีแรงจูงใจอื่น ๆ นอกเหนือจากความถูกต้องในการคาดการณ์การเผยแพร่ ตัวอย่างเช่นผู้เชี่ยวชาญด้านที่ทำให้แถลงการณ์สาธารณะบ่อยครั้งอาจจะเป็นผู้ที่ส่วนใหญ่มักจะคาดการณ์มากเพื่อดึงดูดความสนใจ (และลูกค้า) โดยการกระตุ้นความโลภและความกลัว ดูทำไมปรมาจารย์ไปสุดขั้วและเข้าสู่ระบบของตลอดเวลา อาจจะมีโดยเฉลี่ยผู้เชี่ยวชาญด้านการชิมข้ามแนวโน้มสุทธิต่อไปนี้ด้านที่ไม่บัญชีอย่างเพียงพอสำหรับการพลิกกลับหมายถึงผลตอบแทนในการลงทุนในตลาดหุ้น ระยะเวลาที่กลุ่มตัวอย่างโดยรวมอาจจะแตกต่างกันพอสมควรจากประวัติศาสตร์ก่อนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการทอดสมออยู่ในข้อมูลเก่าอาจมีพฤติกรรมการลงทุนในตลาดหุ้นผิดเสมอ (ดูส่วนของพื้นฐานกลับสถิติ) ผลการวัดผลการศึกษาส่วนบุคคล ตารางต่อไปนี้แสดงปรมาจารย์อย่างช้า ๆ พร้อมกับหมายเลขที่เกี่ยวข้องของการคาดการณ์อย่างช้า ๆ และความถูกต้อง ชื่อเชื่อมโยงไปยังรายละเอียดของแต่ละบุคคลกูรูและมีการบันทึกการคาดการณ์ การเชื่อมโยงต่อไปยังแหล่งที่มาของการคาดการณ์ที่เก็บที่ฝังอยู่ในบันทึกเหล่านี้อยู่ในบางกรณีตาย ปรากฏว่าการคาดการณ์ความถูกต้องสูงถึง 70% ค่อนข้างหายาก ข้อควรระวังเกี่ยวกับการแปลความหมายของความถูกต้องรวมถึง: ตัวอย่างการคาดการณ์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการบางอย่างมีขนาดเล็ก (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นกับข้อมูลใหม่อย่างสมบูรณ์) จำกัด เชื่อมั่นในความถูกต้องโดยประมาณ ความแตกต่างในการคาดการณ์ขอบฟ้าอาจมีผลต่อการเรียนด้วยการพยากรณ์ระยะยาวตามธรรมชาติพุ่งไปชนะพยากรณ์ระยะสั้น (ดูหมายเหตุเกี่ยวกับความแปรปรวนของผลตอบแทนตลาดหุ้น) ความถูกต้องของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันมักจะครอบคลุมกรอบเวลาที่แตกต่างกันตามข้อมูลที่มีอยู่ ผู้เชี่ยวชาญที่จะติดอยู่บนรั้น (หยาบคาย) จะมีแนวโน้มที่ดีกว่าในการเพิ่มขึ้น (ลดลง) การลงทุนในตลาดหุ้น ผลกระทบนี้จะมีแนวโน้มที่จะยกเลิกในการรวม ส่วนตัว (เช่นสมัครที่ชำระเงิน) การคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญอาจจะ timelier และถูกต้องมากขึ้นกว่าการคาดการณ์ที่พวกเขายินดีที่จะนำเสนอต่อสาธารณชน